自我图书馆SELF LIBRARY持续整理中

SHELF 03 / AGENT PRACTICE

Agent 使用技巧

整理如何设计更可靠的智能体工作流,让工具、上下文与任务目标协同起来。

01 / READING PATH

先回答关键问题,
再进入具体专题。

智能体不是一个单独的模型能力,而是一套可观察的任务系统:先把目标和约束写清楚,再定义工具与上下文的边界,最后用轨迹和评估集验证输出。后续每个主题会拆成独立路由,保留可复现实例与原始技术出处。

  1. 01 / SPECIFICATION

    先问:任务如何算完成?

    将目标、输入、停止条件和验收标准显式化,减少含糊的工具调用与不可控扩展。

  2. 02 / EXECUTION

    再问:工具何时可以调用?

    明确每项工具的输入输出、权限、失败回退和上下文生命周期。

  3. 03 / EVALUATION

    最后问:怎样确认它可靠?

    用日志、基准任务与回归测试观察过程,而不只判断一次回答是否看起来合理。

02 / LOOK UP A TOPIC

Agent 使用技巧目录

当你已经定位当前问题,再从目录进入专题。资料和原始出处准备完成后才会开放独立路由,不再使用无法阅读的页内锚点。

01提示词与任务拆解把目标、约束、上下文和验收标准写清楚准备中
02工具调用与工作流工具选择、参数设计、失败回退与权限边界准备中
03记忆、规划与上下文短期状态、长期记忆与任务规划准备中
04Agent 评估与调试轨迹记录、基准集、回归测试与质量分析准备中
05多 Agent 协作角色分工、通信协议与协作成本准备中